据悉,MaxHermes 的核心差异在于其独特的学习闭环机制。每完成一项复杂任务,MaxHermes 会自动从中提炼出可复用的 Skills,保存为独立文档。在后续使用中,这些 Skills 按需加载,并根据新的使用反馈不断自我改进。此前,OpenClaw 的 Skills 依赖人工预设与引导,能力在部署那一刻就已固定;而 MaxHermes 的 Skills 由 Agent 自主生成、自主迭代,能力随使用持续生长。
结合持久化的跨会话记忆、自然语言定义的定时任务以及多个子代理的并行运行机制,MaxHermes可长期运行、不断进化的,它会记住用户的每一次反馈,并据此持续改进自身表现。
这是继此前推出 MaxClaw 之后,MiniMax 在 Agent Harness 层的又一次落地。(文猛)

责任编辑:江钰涵

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